Capacités numériques

Simulation d'un filtrage analogique

Capacité numérique : simuler l'action d'un filtre sur un signal périodique dont le spectre est fourni.

Notebook notebooks/cours/signaux/signauxPeriodiquesFiltrage.

Variables aléatoires - Mesures et incertitudes

Capacité numérique : simuler un processus aléatoire permettant de caractériser la variabilité de la valeur d'une grandeur composée.

Notebook notebooks/cours/aleatoire/MesuresIncertitudes

Ce notebook reprend toutes les connaissances exigibles sur les incertitudes (en particulier les évaluations de type A et B) et sur les simulations des phénomènes aléatoires.

Simulation d'un frottement solide

Capacité numérique : simuler une situation mécanique dans laquelle intervient au moins un changement de mode de glissement.

TD 3 : exercice III. Notebook notebooks/TD/TD3/oscillationsFrottement.

Résolution numérique de l'équation de diffusion

Capacité numérique : résoudre l'équation de la diffusion thermique à une dimension par une méthode des différences finies dérivée de la méthode d'Euler explicite de résolution des équations différentielles ordinaires.

Équation de diffusion : méthode des différences finies

Notebook notebooks/cours/diffusion/diffusion-explicite

TD6 : exercice V.

Tracé des lignes de champ électrostatique

Capacité numérique : tracer quelques lignes de champ pour une distribution donnée.

TD8 : exercice III.

Notebook : notebooks/TD/TD8_Electrostatique/LignesChampElectrostatique.

Ajustement d'une fonction polynomiale sur des données expérimentales

Capacité numérique : savoir utiliser la fonction numpy.polyfit pour faire une régression linéaire (ajustement d'un polynôme de degré 1).

Capacité numérique : simuler un processus aléatoire de variations des valeurs expérimentales (simulation de Monte-Carlo) pour évaluer l'incertitude sur les paramètres du modèle.

TP 9 : loi de l'équilibre chimique. Notebook notebooks/TP/TP8_EquilibreChimique/constanteAcidite